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挑战新领域?Uber收购AI研究团队,打造人工智慧实验室

发布时间:2020-07-11   来源:N馨生活    
挑战新领域?Uber收购AI研究团队,打造人工智慧实验室
REUTERS/Tyrone Siu

日前,Uber 已经对 Geometric Intelligence 进行全资战略收购。后者是一个由学界 AI 研究人员联合创办的公司,它将成为 Uber 旧金山总部新设立的 AI 中央实验室的核心团队。

众所周知,叫车软体需要大数据分析和人工智慧来改善服务。Uber 在匹兹堡已经有一支精英汇聚的机器学习团队。但该团队专注于自动驾驶的相关研究。以 Geometric Intelligence 公司成员为核心的新团队,将展开 AI 的基础研究。这不会直接带来产品,但在将来很可能产生一系列的潜在软体,例如行车路线管理。这也是一个重要的信号:Uber 想要与 Google 、苹果、微软等「传统」网路巨头,在 AI 基础研究上竞争。这又带来一个问题:AI 基础研究的成果往往不会侷限在某个领域。网路 AI 研究的巨头们,无一不对 AI 进行「跨界」软体开发。Uber 在将来,是否会成为一家跨界 AI 公司?或者,利用 AI 研究成果进入其他交通产业细分领域?

Geometric Intelligence 的创始团队包括:纽约大学认知学家 Gary Marcus,剑桥大学机器学习教授 Zoubin Ghahramani,中佛罗里达大学计算机教授 Kenneth Stanley 和纽约大学神经语言学博士 Douglas Bemis。该公司一共有 15 名员工,包括多名高级数据工程师和人工智慧学者。该收购协议的其中一项是:他们必须保持其与学界的互动。这意味着 Uber 与大学 AI 研究所之间开展合作的前景。

Geometric Intelligence 当前的研究聚焦于:如何用小规模数据库训练 AI 系统和代理。很多公司想方设法提高电脑设备的数据处理能力和运算性能,对大量数据进行处理。Uber 的新团队却想要从另一个角度解决问题:用有限的数据让 AI 更智慧。这使得在没有「足够」数据支援下,快速提高 Uber 大数据的产品服务成为可能。

Uber CPO Jeff Holden 在部落格表示,不管公司在哪个科技领域,都存在一个共同的挑战——「如何与现实世界进行高层次智慧交流的问题」。提高基础研究的能力,无疑是面对这种 AI 挑战最有效的方式。


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